Proyectos

Desarrollo de herramientas, unidad electrónica de inteligencia artificial y técnicas de diagnosis predictiva para motores de combustibles alternativas GLP-GNC

Una de las líneas de investigación más activa en nuestro departamento de I+D se encuentra en la diagnosis predictiva o prognosis aplicada a motores de Autogás/Glp. Nuestra principal preocupación es la reducción de las emisiones contaminantes y el aumento la fiabilidad de nuestros sistemas con el objetivo de lograr mantener bajos los niveles de emisiones a lo largo de toda la vida útil del motor. Se trata de un proyecto sumamente innovador donde se trabaja con tecnologías de Internet de las cosas (machine to machine) y sistemas telemétricos junto con las técnicas más punteras del ámbito del machine learning.

Simulador Protolo J1939 CAN Sirocco


SIROCCO es un simulador de tramas bajo protocolo J1939 totalmente configurable que ayuda al desarrollo de centralitas y equipos CAN que precisen de una fuente fiable de señales CAN/J1939. Mediante potenciómetros es posible modificar el valor de 6 parámetros simultáneamente entre un total de más de 150 SPNs. Receptor CAN incorporado. 125/250/500/1000 Kbps configurable. Señales de error DMx configurables, prioridades, source address, etc. Conector de salida: OBDII incorporado en el equipo.

Simulador de señales de motor Gastronic


GASTRONIC es un equipo compacto que simula la presencia eléctrica de un motor real de 4, 6 u 8 cilindros. La información se visualiza en una pantalla VGA y parámetros como RPM, árbol de levas, posición del cigüeñal, inyección, encendido, etc están disponibles en el panel frontal. El tiempo de apertura de inyectores puede modificarse y es totalmente programable desde un entorno PC.

Centralita GLP Mono & Bifuel BEGAS ECU


BEGAS ECU es la solución técnica de BEGAS al control esclavo del sistema GLP en la transformación de un vehículo. Disponible en versiones mono y bifuel para 4 cilindros. Incorporan control del indicador de combustible del vehículo, que en el caso monofuel sigue operativo. Emisor Bluetooh y CAN nJ15764 incorporado opcionales. Control de la inyección, nivel de GLP, electroválvula de carga y funciones de seguridad, entre otras.

Este proyecto cuenta con fondos del CDTI y ha sido avalado, dado su interés científico técnico, por la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la UPM y la UNED.


El proyecto con título “Desarrollo de herramientas, unidad electrónica de inteligencia artificial y técnicas de diagnosis predictiva para motores de combustibles alternativas GLP-GNC” y número de expediente IDI-20160139 ha sido financiado por el CENTRO PARA EL DESARROLLO TECNOLÓGICO INDUSTRIAL (CDTI), y cofinanciado por el FONDO EUROPEO DE DESARROLLO REGIONAL (FEDER) a través del Programa Operativo Pluriregional de Crecimiento Inteligente.

Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial

Fondo Europeo de Desarrollo Regional